接口信息

• 接口状态 ： 正常
• 请求方式 ：POST
• 返回格式 ：JSON
• 扣除Gong币数 ：5

请求地址

http://gateway.gtcbaba.icu/api/BI

请求参数

参数名	必选	类型	描述
goal	是	string	分析目标 如：请帮我分析用户增长情况
file	是	multipartFile	分析数据 文件必须是xls或xlsx格式
name	否	string	生成的图表名称
chartType	否	string	生成的图表类型 默认为折线图

响应参数

参数名称	类型	描述
code	int	响应码
data.genChart	string	生成的前端Echarts V5 option配置对象的json格式代码
data.genResult	string	生成的数据分析结论
message	string	响应描述

代码示例

注意 🔔️

没有开发者调用凭证无法调用接口哦！！！ 前往个人中心获取开发者凭证 (opens new window)

注入Manager

@Resource
private GtcApiManager gtcApiManager;

• 示例一 ：推荐👍

通过yml配置开发者调用凭证

@PostMapping("/bi")
public BasicResponse getBI(@RequestPart(value = "file") MultipartFile multipartFile) {
    BIParams biParams = new BIParams();
    biParams.setGoal("请分析用户的增长情况");
    biParams.setName("用户分析表");
    biParams.setChartType("柱状图");
    BIRequest biRequest = new BIRequest();
    biRequest.setRequestParams(biParams);
    BasicResponse biInfo = null;
    try {
        biInfo = gtcApiManager.getBI(multipartFile, biRequest);
        System.out.println("得到BI分析信息： " + biInfo);
    } catch (ApiException e) {
        log.error(e.getMessage());
    }
    return biInfo;
}

• 示例二：不推荐👎

手动实例化

@PostMapping("/bi")
public BasicResponse getBI(@RequestPart(value = "file") MultipartFile multipartFile) {
    GtcApiClient client = new GtcApiClient("您的AccessKey", "您的SecretKey");
    GtcApiManager gtcApiManager = new GtcApiManager();
    gtcApiManager.setGtcApiClient(client);
    BIParams biParams = new BIParams();
    biParams.setGoal("请分析用户的增长情况");
    biParams.setName("用户分析表");
    biParams.setChartType("柱状图");
    BIRequest biRequest = new BIRequest();
    biRequest.setRequestParams(biParams);
    BasicResponse biInfo = null;
    try {
        biInfo = gtcApiManager.getBI(multipartFile, biRequest);
        System.out.println("得到BI分析信息： " + biInfo);
    } catch (ApiException e) {
        log.error(e.getMessage());
    }
    return biInfo;
}

响应示例：

{
  "genChart": {
    "title": {
      "text": "用户分析表",
      "left": "center"
    },
    "tooltip": {
      "trigger": "axis"
    },
    "xAxis": {
      "type": "category",
      "data": [
        "1号",
        "2号",
        "3号",
        "4号",
        "5号",
        "6号",
        "7号",
        "8号",
        "9号",
        "10号"
      ]
    },
    "yAxis": {
      "type": "value"
    },
    "series": [
      {
        "name": "用户数",
        "type": "bar",
        "data": [
          10,
          20,
          30,
          50,
          40,
          53,
          67,
          88,
          120,
          116
        ]
      }
    ]
  },
  "genResult": "根据数据分析，我们可以观察到以下趋势：\n\n1. 用户数量从1号到10号呈现增长趋势，特别是在9号时达到峰值，用户数为120。\n2. 从起始的10个用户，增长了近11倍。\n3. 2号到4号期间，用户增长速度较快，每日增长约10个用户。\n4. 在5号时，用户数有所下降，可能是由于某种因素的影响。\n5. 6号之后，用户数再次开始稳步增长，尤其是在8号到9号期间，增长了32个用户，显示出较快的增长速度。\n6. 10号时，用户数虽然比9号略有下降，但仍然保持在较高水平，为116个。\n\n这些数据可以为制定市场策略和用户增长计划提供参考。"
}